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关于 AI、工程、书籍与宇宙的长期笔记。比起追逐热点，我更关心一件事为什么成立，以及它如何真正工作。

OpenClaw vs Hermes：两种 Agent 框架的架构对比

OpenClaw 是多渠道连接型 Agent OS，Hermes 是自进化记忆型 Agent 引擎。本文从 Skills、Memory、MCP、子 Agent、渠道 5 个维度做深入对比。

Agent 没有记忆等于失忆症患者。本文从短期/长期/工作记忆三层架构出发，详解滑动窗口、摘要压缩、向量检索三种核心方案，以及 MemGPT、LangChain Memory、Mem0 等主流实现。

单 Agent 够用吗？本文系统整理 Orchestrator、Hierarchical、Swarm、Blackboard 四种多 Agent 架构模式，对比 CrewAI、AutoGen、LangGraph 三大框架，附决策树帮你选型。

Agent 上线前的最后一关。从 P50/P99 延迟到 hallucination_rate，从 token 成本到任务完成率，系统梳理 Agent 评估的 6 个维度、15 个核心指标。

LangSmith 是 LangChain 生态的观测平台。本文从 Tracing、Dataset、Evaluation、Hub 四大模块出发，完整覆盖 Agent 调试、Prompt 版本管理、自动化评测和成本监控。

A2A 让 Claude 调 Qwen、LangChain Agent 找 AutoGen Agent 帮忙成为可能。本文拆解 Agent Card、Task、Message、Artifact 四大核心概念，厘清 A2A 和 MCP 的边界。